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摘要这项研究从经验上检验了叙事生态假设,该假说认为叙事(传播病毒并影响公众信仰的思想)会影响经济波动。我们介绍了两个策划的数据集,其中包含来自X(以前为Twitter)的帖子,这些数据集捕获了与经济有关的叙述。使用自然语言处理(NLP),我们从推文中提取和总结叙事。我们通过将推文或提取的叙述代表纳入下游财务预测任务中来测试其对宏观经济预测的预测能力。我们的工作强调了使用纳入数据改善宏观经济模型的挑战,为研究界真正解决这一重要挑战铺平了道路。从科学的角度来看,我们的调查提供了使用大语言模型(LLM)(LLM)的叙事提取和概括的宝贵见解和NLP工具,从而有助于对叙事在经济学中的作用的未来研究。1

arxiv:2406.12109v2 [CS.CL] 2025年2月11日

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